苹果让RAG检索又快又准

苹果在 ICML 2026 的论文里给 RAG 检索换了个思路：先离线训练两个小神经网络（SupportNet、KeyNet），让它们学会把查询路由到最匹配的文档簇。实测小模型达到 95% 召回比传统质心路由快约 1.9 倍，大模型冲 99% 召回最多快约 8 倍。

来源：https://machinelearning.apple.com/research/faster-retrieval