新论文让文本生成快21倍

这篇今天冲上 HN 首页的论文提出了 Next-Concept Modeling：先把文本压成多层离散编码，再逐层并行生成，号称同等规模下比最强扩散语言模型快 21 倍、生成质量还更好，在 OpenWebText 上快 10 倍、XSum 摘要上快 31 倍，数独推理也赢了自回归和扩散基线。

来源：https://arxiv.org/abs/2610.14162