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精选Michael Nuñez 2026年1月12日
 图片来源：VentureBeat 使用 Midjourney 制作Anthropic 周一发布了 Cowork，这是一项新的 AI 代理能力，将其大获成功的 Claude Code 工具的强大功能扩展到非技术用户——据公司内部人士透露，整个功能仅用大约一周半时间开发完成，且主要借助 Claude Code 本身。 此次发布标志着向主流用户交付实用 AI 代理竞赛的重大拐点，使 Anthropic 不仅在对话 AI 领域与 OpenAI 和 Google 竞争，也在新兴的 AI 生产力工具市场与 Microsoft Copilot 正面交锋。 “Cowork 让你像开发者使用 Claude Code 一样完成非技术任务，”公司在 X 官方 Claude 账号宣布。该功能以研究预览形式推出，仅面向 Claude Max 订阅者——Anthropic 的进阶用户层级，月费 100–200 美元——通过 macOS 桌面应用提供。 过去一年，行业叙事聚焦于能写诗或调试代码的大语言模型。借助 Cowork，Anthropic 押注真正的企业价值在于 AI 能打开文件夹、阅读一堆杂乱的收据并生成结构化报销单，无需人工干预。 开发者用编码工具做度假研究如何启发 Anthropic 最新产品 Cowork 的起源可追溯至 Anthropic 最近在开发者社区的成功。2024 年末，公司发布了 Claude Code，一款基于终端的工具，让软件工程师自动化重复编程任务。该工具大受欢迎，但 Anthropic 注意到一个奇特趋势：用户正迫使这款编码工具执行非编码劳动。 据 Anthropic 工程师 Boris Cherny 透露，公司观察到用户将开发者工具用于出乎意料的多样化任务。 “自 Claude Code 发布以来，我们看到人们用它做各种非编码工作：做度假研究、制作幻灯片、清理邮箱、取消订阅、从硬盘恢复婚礼照片、监控植物生长、控制烤箱，”Cherny 在 X 上写道。“这些用例多样且令人惊讶——原因在于底层 Claude Agent 是最强代理，Opus 4.5 是最强模型。” 意识到这种“影子使用”，Anthropic 有效地去掉了开发者工具中的命令行复杂性，打造了一个面向消费者的界面。在宣布该功能的博客文章中，Anthropic 解释，开发者“很快开始将其用于几乎所有其他事情”，这“促使我们打造 Cowork：一种更简单的方式，让任何人——不仅仅是开发者——以同样的方式与 Claude 协作。” 基于文件夹的架构如何让 Claude 读取、编辑并创建电脑文件 与标准聊天界面不同，用户只需粘贴文本供分析，Cowork 需要不同级别的信任与权限。用户指定本地机器上的一个特定文件夹供 Claude 访问。在该沙盒内，AI 代理可读取现有文件、修改它们或创建全新文件。 Anthropic 提供了若干示例：将杂乱的下载文件夹按文件类型智能重命名并整理；从收据截图集合生成费用电子表格；或从多个文档的零散笔记中起草报告。 “在 Cowork 中，你给 Claude 访问电脑上的文件夹权限。Claude 随后可读取、编辑或在该文件夹中创建文件，”公司在 X 上解释。“试试用它从一堆截图创建电子表格，或从零散笔记生成初稿。” 该架构依赖所谓的“代理循环”。当用户分配任务时，AI 不仅生成文本响应，而是制定计划、并行执行步骤、自检工作，并在遇到障碍时请求澄清。用户可排队多个任务，让 Claude 同时处理——Anthropic 将这种工作流描述为“感觉更像给同事留言，而非来回对话”。 系统基于 Anthropic 的 Claude Agent SDK 构建，意味着它与 Claude Code 共享相同底层架构。Anthropic 指出，Cowork“可以承担 Claude Code 处理的许多相同任务，但以更易用的形式服务于非编码任务。” AI 构建 AI 的递归循环：Claude Code 据称撰写了大量 Claude Cowork Cowork 发布最引人注目的细节或许是该工具的开发速度——突显了 AI 工具被用于构建更好 AI 工具的递归反馈循环。 在 Dan Shipper 主持的直播中，Anthropic 员工 Felix Rieseberg 确认 the 团队 在大约一周半内构建了 Cowork。 报道 AI 发展的 Alex Volkov 对时间表表示惊讶：“我靠，Anthropic 在过去……一周半里构建了‘Cowork’？！” 这立即引发了对 Cowork 本身有多少由 Claude Code 编写的猜测。Klick Health 生成式 AI 执行副总裁 Simon Smith 在 X 上直言：“Claude Code 编写了所有 Claude Cowork。我们能否达成共识，我们至少处于某种递归改进循环中？” 其含义深远：Anthropic 的 AI 编码代理可能显著助力构建了自己的非技术兄弟产品。若属实，这是 AI 系统被用于加速自身开发与扩展的最显著案例之一——这种策略可能扩大成功内部部署代理的 AI 实验室与其他实验室之间的差距。 连接器、浏览器自动化与技能扩展 Cowork 超越本地文件系统的触及范围 Cowork 并非孤立运行。该功能与 Anthropic 现有连接器生态系统集成——这些工具将 Claude 链接至外部信息源和服务，如 Asana、Notion、PayPal 及其他支持的合作伙伴。在标准 Claude 界面配置过这些连接的用户可在 Cowork 会话中利用它们。 此外，Cowork 可与 Claude in Chrome（Anthropic 的浏览器扩展）配对，执行需要网络访问的任务。这种组合让代理能浏览网站、点击按钮、填写表单并从互联网提取信息——同时从桌面应用运行。 “Cowork 包含许多新颖的 UX 和安全功能，我们认为让产品非常特别，”Cherny 解释，强调“内置 VM（虚拟机）用于隔离、开箱即用的浏览器自动化支持、对所有 claude.ai 数据连接器的支持、在不确定时向你请求澄清。” Anthropic 还为 Cowork 引入了专为该功能设计的初始“技能”集，增强 Claude 创建文档、演示文稿及其他文件的能力。这些建立在公司 10 月宣布的 Claude 技能框架之上，该框架为 Claude 提供可加载的专门指令集，用于特定类型任务。 为何 Anthropic 警告用户其 AI 代理可能删除文件 从建议编辑的聊天机器人转变为实际编辑的代理引入了重大风险。能整理文件的 AI 理论上也能删除它们。 值得注意的是，Anthropic 在公告中投入大量篇幅 警告用户 Cowork 的潜在危险——这对产品发布而言是不寻常的做法。 公司明确承认 Claude“若被指示，可采取潜在破坏性操作（如删除本地文件）”。由于 Claude 可能偶尔误解指令，Anthropic 敦促用户对敏感操作提供“非常明确的指导”。 更令人担忧的是提示注入攻击风险——一种恶意行为者在 Claude 可能在线遇到的内容中嵌入隐藏指令的技术，可能导致代理绕过安全措施或采取有害行动。 “我们构建了复杂的防御措施来抵御提示注入，”Anthropic 写道，“但代理安全——即保护 Claude 现实世界行动的任务——仍是行业中的活跃开发领域。” 公司将这些风险描述为当前 AI 代理技术状态的固有特征，而非 Cowork 独有。“这些风险并非 Cowork 新引入，但这可能是你首次使用超越简单对话的更高级工具，”公告指出。 Anthropic 的桌面代理战略直接挑战 Microsoft Copilot Cowork 的发布使 Anthropic 与 Microsoft 直接竞争，后者多年来一直试图将 Copilot AI 融入 Windows 操作系统，但采用结果参差不齐。 然而，Anthropic 的方法在于隔离。通过将代理限制在特定文件夹并要求显式连接器，他们试图在操作系统级代理的实用性与沙盒应用的安全性之间取得平衡。 Anthropic 方法的独特之处在于其自下而上的演进。公司并未先设计 AI 助手再回溯代理能力，而是先构建了强大的编码代理——Claude Code——现在正将其能力抽象给更广泛受众。这种技术血统可能让 Cowork 从一开始就具备更强大的代理行为。 自 2024 年末作为命令行工具 首次发布以来，Claude Code 在开发者中引发了极大热情。公司随后于 2025 年 10 月推出 网页界面，12 月推出 Slack 集成。Cowork 是下一步：将相同的代理架构带给可能永远不会触碰终端的用户。 谁现在可以使用 Cowork，Windows 及其他平台的未来计划 目前，Cowork 仅面向使用 macOS 桌面应用的 Claude Max 订阅者。其他订阅层级（免费、Pro、团队或企业版）的用户可加入候补名单等待未来访问。 Anthropic 已明确表示有意扩展该功能的覆盖范围。博客文章明确提及计划添加跨设备同步，并在公司从研究预览中学习后将 Cowork 引入 Windows。 Cherny 设定了适当预期，将产品描述为“早期且原始，类似 Claude Code 首次发布时的感觉。” 要访问 Cowork，Max 订阅者可下载或更新 Claude macOS 应用，并在侧边栏点击“Cowork”。 企业 AI 采用面临的真正问题 对技术决策者而言，Cowork 的影响超越任何单一产品发布。AI 采用的瓶颈正在转移——模型智能不再是限制因素，而是工作流集成与用户信任。 Anthropic 的目标，正如公司所言，是让与 Claude 的协作感觉不像操作工具，而更像委派给同事。主流用户是否已准备好将文件夹访问权限交给可能误解指令的 AI，仍是一个开放问题。 但 Cowork 的开发速度——一项重大功能在十天内构建，可能由公司自己的 AI 完成——预示了一个未来，这些系统的能力复合速度超过组织评估它们的速度。 聊天机器人已学会使用文件管理器。它接下来学会使用什么，无人能料。 阅读原文 |