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低成本爽用 Claude Code: GPT-Load + CCR 方案

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 楼主| 发表于 2025-8-6 19:45:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 搬运工 于 2025-8-6 19:47 编辑

最近 Claude Code 可太火了,但是 Claude 成本又太高,那么我提供的这个方案可以尝试一下。
直接上核心原理:就是这个方案可以支持任何渠道类型的大模型,不仅仅是 Claude 。然后再搞一批 Key ,组成 Key 池,使用轮询接入 Claude Code 。 至于 Key 池哪儿来,比如去 xx 收一点 gemini 的 key ,因为 gemini 每个项目 key 每天都有免费额度,那么整几十个就无忧使用 gemini-2.5-pro 了。还比如硅基搞活动的时候很多人搞了大量活动 Key ,组个硅基 Key 池,畅用 deepseek ,Qwen3-Coder 和 k2 模型。 还有其他各种渠道资源,就只能靠大家自己发掘了。
下面就教你把 GPT-Load 接入 CCR ,使用自己的 Key 池爽用 Claude Code 。 (顺便推荐一下我的 GPT-Load 项目😁,有用就点个 Star 吧。)
相关的项目:
前提条件如果想知道 GPT-Load 如何部署,请查看帖子: https://s.v2ex.com/t/1146354 , 或者项目 README ,一键式部署。
  • 确保您已经成功部署并启动了 GPT-Load 服务。此贴以默认的地址 http://localhost:3001 和代理密钥 sk-123456 为例。(后面需要改成自己实际配置的代理密钥)
  • 已安装 Node.js 和 npm 。
安装执行命令,安装 Claude Code 和 CCR 。


  1. npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  2. npm install -g @musistudio/claude-code-router
复制代码
  1. 配置
  2. 配置文件: ~/.claude-code-router/config.json (如果没有就创建)

  3. 配置内容示例:

  4. {
  5.   "Providers": [
  6.     {
  7.       "name": "gpt-load-openai",
  8.       "api_base_url": "http://localhost:3001/proxy/openai/v1/chat/completions",
  9.       "api_key": "sk-123456",
  10.       "models": [
  11.         "gpt-4.1-mini",
  12.         "gpt-4.1-nano"
  13.       ]
  14.     },
  15.     {
  16.       "name": "gpt-load-gemini",
  17.       "api_base_url": "http://localhost:3001/proxy/gemini/v1beta/models/",
  18.       "api_key": "sk-123456",
  19.       "models": [
  20.         "gemini-2.5-pro",
  21.         "gemini-2.5-flash"
  22.       ],
  23.       "transformer": {
  24.         "use": [
  25.           "gemini"
  26.         ]
  27.       }
  28.     },
  29.     {
  30.       "name": "gpt-load-gemini-openai",
  31.       "api_base_url": "http://localhost:3001/proxy/gemini/v1beta/openai/chat/completions",
  32.       "api_key": "sk-123456",
  33.       "models": [
  34.         "gemini-2.5-pro",
  35.         "gemini-2.5-flash"
  36.       ]
  37.     },
  38.     {
  39.       "name": "gpt-load-anthropic",
  40.       "api_base_url": "http://localhost:3001/proxy/anthropic/v1/messages",
  41.       "api_key": "sk-123456",
  42.       "models": [
  43.         "claude-sonnet-4-20250514",
  44.         "claude-3-haiku-20240307"
  45.       ],
  46.       "transformer": {
  47.         "use": [
  48.           "Anthropic"
  49.         ]
  50.       }
  51.     }
  52.   ],
  53.   "Router": {
  54.     "default": "gpt-load-gemini,gemini-2.5-pro",
  55.     "background": "gpt-load-gemini,gemini-2.5-flash",
  56.     "think": "gpt-load-gemini,gemini-2.5-pro",
  57.     "longContext": "gpt-load-gemini,gemini-2.5-pro",
  58.     "longContextThreshold": 60000,
  59.     "webSearch": "gpt-load-gemini,gemini-2.5-flash"
  60.   }
  61. }
复制代码



说明:
  • 上面的 gpt-load-gemini-openai 渠道是 Gemini 的 OpenAI 兼容格式。
  • 记得把 http://localhost:3001,还有路径里面的分组名称(openai,gemini)换成自己的。
  • Providers 里面的渠道配置,根据自己 GPT-Load 的分组渠道自行调整。没有就删除。
  • sk-123456 密钥也要改成自己的代理密钥。
  • 还有个细节,anthropic 渠道里面的 transformer.use 值是:Anthropic,首字母一定要大写。
  • 模型也要根据自己的渠道配置,我只是写了几个官方默认的。
  • 最后重点,Router里面我默认配置了 gemini 的模型,你根据自己需求调整配置。
总结:就是配置是参考,你可以参考这个格式,但是里面的内容要根据自己 GPT-Load 服务的具体情况调整。别直接复制进去用啊。
使用CCR ! 启动!!!
ccr code
GPT-Load 的官方文档也有更多的其他客户端的接入方式和一些细节,有需要直接查看 GPT-Load 官方文档 - 接入指南






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